Робота з логами є дуже важливим компонентом тестування, оскільки допомагає виявити вузькі місця, які має будь-який веб-додаток. Для більш спрощеного аналізу логів використовується Kibana. Це програмне забезпечення з відкритим вихідним кодом, призначене для візуалізації даних.

Kibana - це інструмент візуалізації, який дозволяє досліджувати, візуалізувати та створювати дашборди даних журналів, зібраних у кластерах Elasticsearch.
Elastic - компанія, що стоїть за Kibana, а також двома іншими інструментами з відкритим вихідним кодом - Elasticsearch та Logstash.

Logstash відповідає за обробку та надсилання логів. Роль пошукової системи виконує Elasticsearch. А візуалізація здійснюється за допомогою Kibana.

Всі ці інструменти можуть тісно співпрацювати між собою і широко відомі як ELK Stack або Elastic Stack. Тестувальник може отримати доступ до цієї системи за посиланням, яке можна відкрити в будь-якому браузері.

Сьогодні ELK Stark дуже популярний серед таких відомих сервісів, як Uber, Amazon, Netflix, Microsoft, Volkswagen, а також серед світових компаній з контролю якості.

Логотип Kibana

Основна функція Kibana - створення запитів та аналіз даних. Крім того, її функціонал дозволяє візуалізувати інформацію за допомогою лінійних графіків, теплових карт, кругових діаграм і гістограм, а також геопросторової підтримки. Використовуючи різні методи, ви можете шукати діагностичні дані, що зберігаються в Elasticsearch.

Основні опції Kibana

За допомогою Kibana набагато легше обробляти велику кількість даних, ви можете швидко створювати і розгортати динамічні дашборди, які відображають зміни в запиті Elasticsearch в режимі реального часу. Kibana є потужним інструментом візуалізації і має перелік опцій, які ми перерахуємо нижче.

Discover відповідає за інтерактивне дослідження даних (надсилайте пошукові запити, досліджуйте дані, встановлюйте часовий фільтр і відбирайте бажані результати пошуку за допомогою фільтрів).

Візуалізуйте. Kibana має великий список стилів візуалізації, таких як діаграми (кругові, лінійні), таблиці, географічні карти тощо.

Дашборди відображають список візуалізацій та пошукових запитів. Ви можете відкрити панель даних у повному форматі, редагувати та впорядковувати її вміст, ділитися даними та зберігати їх.

Timelion візуалізує дані та аналізує їх за допомогою мови виразів. Ця опція призначена для того, щоб зібрати всі незалежні дані в одному інтерфейсі. Тепер ідентифікація запитів, візуалізація та процеси трансформації реалізовані в одному місці.

Машинне навчання - це місце, де можна створювати завдання і бачити аномалії, що виникають через проблеми з інфраструктурою, кібератаки або бізнес-проблеми.

APM допомагає користувачам контролювати продуктивність додатків і виявляти помилки, якщо такі є.

Dev Tools. Його інструментарій розробника взаємодіє зі стеком ELK. Тобто він має консоль для програмістів, завдяки чому, коли вони пишуть команди Elasticsearch на одній з вкладок, ті ж самі команди будуть відображатися на іншій.

Моніторинг - це опція, яка характеризується переліком таких функцій:

• Візуалізація перформансів Kibana, Elasticsearch, Logstash та Beats онлайн;
• Аналіз попередніх показників ефективності цих продуктів;
• Забезпечення детального моніторингу Кібани.

Управління - сторінка конфігурації управління Kibana. Основні опції:

• Шаблон індексів зберігає початкові налаштування та поточну конфігурацію імен індексів;
• Збережені об’єкти зберігають всю візуалізацію, інформаційні блоки та пошук;
• Розширені налаштування в Kibana.

Плюси та мінуси кібани

Основними перевагами Kibana є

• Зрозумілі графіки, діаграми та звіти;
• Запуск найпопулярніших запитів та гістограм у два кліки;
• Можливість знайти помилки в найпотаємніших і прихованих даних;
• Різні методи пошуку даних;
• Безпечний доступ до інформації;
• Захист від витоку даних;
• Дані візуальної карти;
• Звітність про передчасні пологи.

До недоліків Kibana можна віднести проблеми, які виникають на основі різних версій продукту. Наприклад, для додавання плагінів доводиться витрачати багато часу.

За допомогою візуалізації користувачі можуть простежити перебіг закономірностей, контролювати навколишнє середовище і вдаватися до рішучих дій при виникненні аномальних явищ. Сьогодні ми розглянули один з найпопулярніших інструментів візуалізації, які з часом з’явилися у великій кількості. Використання інструментів візуалізації в тестуванні дуже важливе, оскільки вони забезпечують наочність, необхідну для максимального розуміння та аналізу даних.