A/B-тестування - один з найпопулярніших і найпотужніших інструментів маркетингу, який може допомогти підвищити ефективність будь-якого веб-сайту.

Проведення експериментів допоможе вам безпосередньо впливати на основні показники необхідної продуктивності, серед яких можна виділити наступні:

• Коефіцієнт конверсії;
• Кількість відмов;
• Середній час, витрачений на один візит;
• Коефіцієнт залученості.

Мета A/B тестування

Основне завдання такого тестування - перевірка низки тестових сторінок, на яких необхідно досягти певної мети. Іншими словами, мета A/B-тестування полягає у виборі найкращого варіанту, який збільшить ціль.

Після вивчення основ A/B-тестування всі починають створювати робочі групи та перевіряти веб-сторінки. Зрештою, це не приведе до очікуваних результатів і буде лише марною тратою часу.

Проведення A/B-тестування не таке вже й просте. Але майже кожен оптимізатор шукає, як покращити результати з мінімальними зусиллями.

Почнемо з найочевиднішого. Найкращий спосіб зменшити витрати на A/B тестування не означає уникати складних шляхів і рішень. Якщо ви прагнете покращити результати, не бажаючи докладати великих зусиль - працюйте менше, але ефективніше.

Далі ми розповімо, як досягти оптимізованого результату з найменшими витратами, а також виділимо деякі інструменти, які активно допомагають нам у цьому.

Урок № 1. Не робіть поспішних висновків

Процес проведення A/B тестування буде марною тратою часу, якщо ви будете робити висновки дуже швидко і використовувати дуже малу цільову аудиторію. У цьому випадку дуже добре підходить одне популярне емпіричне правило не варто робити висновки і змінювати стратегію до того моменту, поки не досягнете 1000 переглядів (точна цифра все ще залежить від розміру вашого продукту).

1000 - це класичний мінімум. Але якщо ваш продукт приваблює набагато більше користувачів, це число потрібно збільшити.

Не варто робити висновки, якщо цільовий ринок дуже малий і пройшло небагато часу після тестування, оскільки якість і ефективність тесту залежить від його тривалості. Намагайтеся проводити тестування мінімум протягом 1 тижня, так ви отримаєте найбільш точні середні показники, які не залежать від можливого спаду і підйому статистичної інформації веб-ресурсу (на щоденній і щотижневій основі).

Як ви можете бачити на малюнку, досить велика різниця у висновках може статися протягом 1 дня, 7 днів і місяця.

Не робіть поспішних висновків

Урок № 2. Знайдіть свій цільовий ринок

Наприклад, ми маємо певну статистику, яка вказує на те, що найкращий час для постів у Твіттері та Фейсбуці - після 12-ї години. Перш ніж писати індикатори результату, які вказують на те, що саме цей час є остаточним, спробуйте проаналізувати, звідки ці факти взялися? З якої країни чи регіону? Можливо, ця інформація не повинна використовуватися для специфікації вашого проекту.

Ще один приклад. Найкращий час для крапельного маркетингу - за 1 годину до початку робочого дня або одразу після його закінчення. Але це стосується лише B2B-компаній, тому, коли справа доходить до B2C-висновків, клієнт є незалежним та індивідуальним.

Ваш цільовий ринок може мати певні географічні, вікові чи інші соціальні причини не працювати у звичний робочий час. Або вас цікавить категорія людей, які в цей час слухають радіо замість того, щоб переглядати електронну пошту.

Також не забувайте, що година пік може відрізнятися в різних національних культурах і часових поясах.

Урок № 3. Регулярно вдосконалюйте процес тестування

Іноді висновки залежать не від того, що саме ви говорите, а від того, як ви це робите. Редагування тексту може стати в нагоді і допоможе досягти значних змін. Правильно і чітко додайте ці поправки до тестових моделей до завершення процесу тестування.

[highlight dark=”no”]І головне: не робіть припущень![/highlight] Численні принципи написання та редагування текстів, використання списків і розмежувачів тексту можуть успішно працювати для інших, але вони не обов’язково підійдуть для ваших потреб. Ви можете скористатися рекомендаціями, але все ж таки кожен проект має бути унікальним.

Регулярно вдосконалюйте процес тестування

Урок № 4. Повна синхронізація об’єктів

Згідно з дослідженнями, кожен об’єкт A/B-тестування має бути важливим сам по собі, але жоден з елементів не може контролювати ситуацію. Конверсія будь-якої сторінки залежить від багатьох факторів, одним з яких є повна синхронізація всіх прийомів і способів, які приведуть клієнта саме на цю сторінку.

Повна синхронізація об’єктів

Найяскравішим прикладом є адаптація тону та дизайну вашої реклами до інших маркетингових об’єктів. Клієнти підсвідомо побачать невідповідність і можуть просто покинути ваш сайт.

Найважливіший урок: позбудьтеся припущень або залиште свою інтуїцію!

Так, інтуїція є найнебезпечнішою загрозою для процесу A/B тестування. Жоден з тестових скриптів не повинен бути завершений без вагомих причин, якщо ви хочете отримати 100% правильний результат.

[highlight dark=”no”]Пам’ятайте, що тестові кейси, які показують ваші припущення, абсолютно невірні: правильними є лише ті, з яких ви можете винести урок![/highlight]

Популярні інструменти для проведення A/B тестування

Сьогодні існує безліч різноманітних сервісів, які пропонують послуги з проведення A/B-тестування. Вони можуть бути як платними, так і абсолютно безкоштовними. Найпопулярнішими з них є наступні:

• Google Optimize - абсолютно безкоштовний інструмент, за допомогою якого ви можете проводити всілякі експерименти самостійно, без сторонньої допомоги.

Оптимізація Google

• Hubspot - популярний спеціалізований сервіс, який допомагає вирішувати численні маркетингові задачі, в тому числі й проводити ефективні A/B тести. Крім того, платформа повністю інтегрована з Google Analytics. Ви можете використовувати як пробну версію на 1 місяць, так і активувати тарифний план.
• Unbounce - це також платформа з функцією інтеграції з популярними сервісами обробки поведінки користувачів: Infusionsoft CRM, Google Analytics, MailChimp. Є як пробні, так і платні тарифи.
• Visual Websites Optimizer - допоможе легко налаштувати спліт-тест, а також підрахувати відсоток вхідного трафіку. Безкоштовна версія дозволяє протестувати найважливіші функції додатку і навіть провести дослідницький експеримент.

Поради щодо проведення найбільш ефективного та правильного A/B тестування

• Правильний розподіл часу між тестами дозволяє підвищити конверсію результатів;
• Ви повинні знайти стабільний час для проведення спліт-тесту, який не залежить від різниці між результатами;
• Використовуйте просту техніку, яка завжди дає вузько визначені результати;
• Теоретична підготовка є основою для проведення ефективного спліт-тестування.

Аутсорсинг A/B тестування програмного забезпечення сьогодні є оптимальним рішенням, яке дозволяє підвищити якість вашого програмного забезпечення з мінімальними витратами.